本章内容

文章内容搜索思路 搜索内容分词 搜索查询语句 筛选条件 分页、排序条件 小结

一、文章内容搜索思路

上一篇讲了在怎么在  2.0 上整合  5 ，这一篇聊聊具体实战。简单讲下如何实现文章、问答这些内容搜索的具体实现。实现思路很简单：

基于「短语匹配」并设置最小匹配权重值

哪来的短语，利用 IK 分词器分词 基于 Fiter 实现筛选 基于 Pageable 实现分页排序 这里直接调用搜索的话，容易搜出不尽人意的东西。因为内容搜索关注内容的连接性。所以这里处理方法比较 low ，希望多交流一起实现更好的搜索方法。就是通过分词得到很多短语，然后利用短语进行短语精准匹配。

ES 安装 IK 分词器插件很简单。第一步，在下载对应版本 。第二步，在 elasticsearch-5.5.3/plugins 目录下，新建一个文件夹 ik，把 elasticsearch-analysis-ik-5.5.3.zip 解压后的文件拷贝到 elasticsearch-5.1.1/plugins/ik 目录下。最后重启 ES 即可。

二、搜索内容分词

安装好 IK ，如何调用呢？

第一步，我这边搜搜内容会以 逗号 拼接传入。所以会先将逗号分割

第二步，在搜索词中加入自己本身，因为有些词经过 ik 分词后就没了... 这是个 bug

第三步，利用 AnalyzeRequestBuilder 对象获取 IK 分词后的返回值对象列表

第四步，优化分词结果，比如都为词，则保留全部；有词有字，则保留词；只有字，则保留字

核心实现代码如下：

/**     * 搜索内容分词     */    protected List
    
           handlingSearchContent(String searchContent) {              List
     
       searchTermResultList = new ArrayList<>();             // 按逗号分割，获取搜索词列表             List
      
        searchTermList = Arrays.asList(searchContent.split(SearchConstant.STRING_TOKEN_SPLIT));              // 如果搜索词大于 1 个字，则经过 IK 分词器获取分词结果列表             searchTermList.forEach(searchTerm -> {                 // 搜索词 TAG 本身加入搜索词列表，并解决 will 这种问题                 searchTermResultList.add(searchTerm);                 // 获取搜索词 IK 分词列表                 searchTermResultList.addAll(getIkAnalyzeSearchTerms(searchTerm));             });              return searchTermResultList;    }     /**     * 调用 ES 获取 IK 分词后结果     */    protected List
       
              getIkAnalyzeSearchTerms(String searchContent) {             AnalyzeRequestBuilder ikRequest = new AnalyzeRequestBuilder(elasticsearchTemplate.getClient(),                     AnalyzeAction.INSTANCE, SearchConstant.INDEX_NAME,      searchContent);             ikRequest.setTokenizer(SearchConstant.TOKENIZER_IK_MAX);             List
        
          ikTokenList =      ikRequest.execute().actionGet().getTokens();              // 循环赋值             List
         
           searchTermList = new ArrayList<>(); ikTokenList.forEach(ikToken -> { searchTermList.add(ikToken.getTerm()); }); return handlingIkResultTerms(searchTermList); } /** * 如果分词结果：洗发水（洗发、发水、洗、发、水） * - 均为词，保留 * - 词 + 字，只保留词 * - 均为字，保留字 */ private List
          
            handlingIkResultTerms(List
           
             searchTermList) { Boolean isPhrase = false; Boolean isWord = false; for (String term : searchTermList) { if (term.length() > SearchConstant.SEARCH_TERM_LENGTH) { isPhrase = true; } else { isWord = true; } } if (isWord & isPhrase) { List
            
              phraseList = new ArrayList<>(); searchTermList.forEach(term -> { if (term.length() > SearchConstant.SEARCH_TERM_LENGTH) { phraseList.add(term); } }); return phraseList; } return searchTermList; }
            
           
          
         
        
       
      
     
    

三、搜索查询语句

构造内容枚举对象，罗列需要搜索的字段，ContentSearchTermEnum 代码如下：

import lombok.AllArgsConstructor; @AllArgsConstructorpublic enum ContentSearchTermEnum {     // 标题    TITLE("title"),    // 内容    CONTENT("content");     /**     * 搜索字段     */    private String      name;     public String      getName() {             return name;    }     public void      setName(String name) {             this.name = name;    } }

循环进行「短语搜索匹配」搜索字段，然后并设置最低权重值为 1。核心代码如下：